Translation status

49 Strings 100%
Browse Translate
703 Words 100%
4,556 Characters 100%

Strings status

Strings Words Characters
49 703 4,556
All strings Browse Translate Zen
49 703 4,556
Translated strings Browse Translate Zen

Other components

Component Translated Unfinished Unfinished words Unfinished characters Untranslated Checks Suggestions Comments
dictionaries/gd_GB MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
Glossary LibreOffice UI - master MPL-2.0 50% 80 171 1,102 80 0 9 0
dictionaries/hr_HR MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
nlpsolver/src/locale MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
dictionaries/he_IL MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
dictionaries/sv_SE MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
dictionaries/bs_BA MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
scp2/source/gnome MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
dictionaries/ru_RU/dialog MPL-2.0 0 0 0 0 0 0 0
setup_native/source/mac MPL-2.0 95% 1 16 107 1 0 0 0
Browse all components

Overview

Project website www.libreoffice.org
Translation license Mozilla Public License 2.0
Translation process
  • Translations can be made directly.
  • Translation suggestions can be made.
  • Any authenticated user can contribute.
  • The translation uses bilingual files.
File mask */nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver.po
Translation file Download ar/nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver.po
Last change Sept. 25, 2023, 9:36 a.m.
Last author None
12 days ago

String statistics

Strings percent Hosted strings Words percent Hosted words Characters percent Hosted characters
Total 49 703 4,556
Translated 100% 49 100% 703 100% 4,556
Needs editing 0% 0 0% 0 0% 0
Read-only 0% 0 0% 0 0% 0
Failing checks 0% 0 0% 0 0% 0
Strings with suggestions 0% 0 0% 0 0% 0
Untranslated strings 0% 0 0% 0 0% 0
Last 12 months Previous

Activity in last 12 months

0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 0 changes 34 changes 0 changes 0 changes 0 changes 1 change 0 changes 2 changes 0 changes 0 changes 0 changes
Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct

Quick numbers

703
Hosted words
49
Hosted strings
100%
Translated
0
Contributors
and previous 30 days

Trends of last 30 days

—
Hosted words
+100%
—
Hosted strings
+100%
—
Translated
+100%
—
Contributors
—
User avatar None

Changes committed

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Changes committed a year ago
User avatar Khaled

Translation replaced

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
There is also a list of constraints you can use to restrict the possible range of solutions or to penalize certain conditions. However, in case of the evolutionary solvers DEPS and SCO, these constraints are also used to specify bounds on the variables of the problem. Due to the random nature of the algorithms, it is <emph>highly recommended</emph> to do so and give upper (and in case "Assume Non-Negative Variables" is turned off also lower) bounds for all variables. They don't have to be near the actual solution (which is probably unknown) but should give a rough indication of the expected size (0 ≤ var ≤ 1 or maybe -1000000 ≤ var ≤ 1000000).
هناك أيضًا لائحقائمة مقيدات يمكنك استخدامها لقصر المجال الممكن للحلول أو لمعاقبة شروط معينة. على أية حال، احتياطًا لحلّالَيّ التطوير DEPS و SCO، هذه المقيدات تُستخدَم أيضًا لتحديد تكبيلات على متغيرات المسألة. بسبب الطبيعة العشوائية للخوارزميات، فإنه من <emph>المستحسن بشدّة</emph> القيام بذلك وإعطاء التكبيلات العليا (وأيضا الدنيا في حالة كون "افترض متغيرات غير سالبة" معطّلًا) لكل المتغيرات. وليس من الضروري أن تكون قريبة من الحل الفعلي (وهو غالبا مجهول) لكن يجب أن تعطي إشارة تقريبيّة للحجم المتوقع (0 ≤ متغير ≤ 1 أو ربما -1000000 ≤ متغير ≤ 1000000).
a year ago
User avatar Khaled

Translation replaced

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Bounds are specified by selecting one or more variables (as range) on the left side and entering a numerical value (not a cell or a formula) on the right side. That way you can also choose one or more variables to be <emph>Integer</emph> or <emph>Binary</emph> only.
التكبيلات تُحدَّد بتحديد متغير أو أكثر (كمجال) من الجانب الأيسر وإدخال قيمة رقمية (ليس خلية أو صيغمعادلة) في الجانب الأيمن. بهذه الطريقة يمكنك اختيار متغير أو أكثر ليصبح <emph>عدد صحيح</emph> أو <emph>ثنائي</emph> فقط.
a year ago
User avatar Khaled

Translation replaced

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
There is also a list of constraints you can use to restrict the possible range of solutions or to penalize certain conditions. However, in case of the evolutionary solvers DEPS and SCO, these constraints are also used to specify bounds on the variables of the problem. Due to the random nature of the algorithms, it is <emph>highly recommended</emph> to do so and give upper (and in case "Assume Non-Negative Variables" is turned off also lower) bounds for all variables. They don't have to be near the actual solution (which is probably unknown) but should give a rough indication of the expected size (0 ≤ var ≤ 1 or maybe -1000000 ≤ var ≤ 1000000).
هناك أيضًا لائحة مقيدات يمكنك استخدامها لقصر المجال الممكن للحلول أو لمعاقبة شروط معينة. على أية حال، احتياطًا لحلّالَيّ التطوير DEPS و SCO، هذه المقيدات تُستخدَم أيضًا لتحديد تكبيلات على متغيرات المسألة. بسبب الطبيعة العشوائية للخوارزميات، فإنه من <emph>المستحسن بشدّة</emph> القيام بذلك وإعطاء التكبيلات العليا (وأيضا الدنيا في حالة كون "افترض متغيرات غير سالبة" معطّلاًا) لكل المتغيرات. وليس من الضروري أن تكون قريبة من الحل الفعلي (وهو غالبا مجهول) لكن يجب أن تعطي إشارة تقريبيّة للحجم المتوقع (0 ≤ متغير ≤ 1 أو ربما -1000000 ≤ متغير ≤ 1000000).
a year ago
User avatar Khaled

Translation replaced

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Use Random Starting Point
استخدام نقطة بداية عشوائياًا
a year ago
User avatar Khaled

Translation replaced

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
If <emph>enabled</emph>, the ACR Comparator is used. It compares two individuals dependent on the current iteration and measures their goodness with knowledge about the libraries worst known solutions (in regard to their constraint violations).
إذا <emph> مُكّن </emph>، يتم استخدام المقارنة ACR. إذ يقارن بين فردين اعتماداًا على التكرار الحالي ويقيس الجودة مع المعرفة حول أسوأ حلول المكتبات المعروفة (فيما يتعلق بانتهاكات القيد الخاصة بهم).
a year ago
User avatar Khaled

Contributor joined

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Contributor joined a year ago
User avatar tx99h4

Translation changed

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Solver for Nonlinear Problems
حلّال المشاكل السائل غير الخطية
a year ago
User avatar tx99h4

Translation changed

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
Solver for Nonlinear Problems
حلّال المشاكل السائل غير الخطية
a year ago
User avatar tx99h4

Translation changed

  1. LibreOffice UI - master
  2. nlpsolver/help/en/com.sun.star.comp.Calc.NLPSolver
  3. Arabic
There is also a list of constraints you can use to restrict the possible range of solutions or to penalize certain conditions. However, in case of the evolutionary solvers DEPS and SCO, these constraints are also used to specify bounds on the variables of the problem. Due to the random nature of the algorithms, it is <emph>highly recommended</emph> to do so and give upper (and in case "Assume Non-Negative Variables" is turned off also lower) bounds for all variables. They don't have to be near the actual solution (which is probably unknown) but should give a rough indication of the expected size (0 ≤ var ≤ 1 or maybe -1000000 ≤ var ≤ 1000000).
هناك أيضًا لائحة مقيدات يمكنك استخدامها لقصر المجال الممكن للحلول أو لمعاقبة شروط معينة. على أية حال، احتياطًا لحلّالَيّ التطوير DEPS و SCO، هذه المقيدات تُستخدَم أيضًا لتحديد تكبيلات على متغيرات المشكسألة. بسبب الطبيعة العشوائية للوغاريتمخوارزميات، فإنه من <emph>المستحسن بشدّة</emph> القيام بذلك وإعطاء التكبيلات العليا (واأيضا الدنيا في حالة كون "افترض متغيرات غير سالبة" معطّلاً) لكل المتغيرات. وليس من الضروري أن تكون قريبة من الحل الفعلي (وهو غالبا مجهول) لكن يجب اأن تعطي إشارة تقريبيّة للحجم المتوقع (0 ≤ متغير ≤ 1 أو ربما -1000000 ≤ متغير ≤ 1000000).
a year ago
Browse all translation changes